极客机器学习训练营1期：从基础到高级的全面学习路线
极客-机器学习训练营1期资源网盘资源，该课程为极客机器学习训练营的第一期，内容涵盖从基础到高级的机器学习知识。课程从Python和R语言的基础开始，逐步深入到机器学习的基本概念、算法实现、特征工程、集成学习、深度学习基础及常见网络、PyTorch语法、神经网络训练方法、AutoML、Jax简介，以及使用Kubernetes进行部署。此外，还包括高等数学与线性代数的加餐内容，以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程。课程内容丰富，注重理论与实践结合，旨在培养实干型的机器学习工程师。课程亮点全面的基础知识覆盖：从Python和R语言的基础开始，确保每位学员都能跟上课程进度。深入的机器学习概念：详细讲解机器学习的基本概念、算法实现和特征工程，帮助学员建立坚实的理论基础。高级技术与工具：涵盖集成学习、深度学习、PyTorch语法、神经网络训练方法等高级技术，以及AutoML和Jax等前沿工具。实践与理论相结合：通过丰富的实战项目和案例分析，确保学员能够将理论知识应用于实际工作中。加餐内容丰富：包括高等数学与线性代数的加餐内容，以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程，全面提升学员的综合素质。适合人群初学者：对机器学习感兴趣，但缺乏系统学习路径的初学者。进阶学员：已经具备一定基础，希望深入学习高级技术和工具的学员。工程师：希望提升自己在机器学习领域的实战能力，成为实干型工程师的在职人员。课程大纲Python和R语言基础Python基础语法R语言基础语法数据处理与可视化机器学习基础机器学习基本概念监督学习与非监督学习常用机器学习算法特征工程特征选择与提取数据预处理特征工程实践集成学习集成学习基本概念常见集成学习算法集成学习实践深度学习基础深度学习基本概念常见神经网络结构深度学习框架PyTorch神经网络训练方法损失函数与优化算法模型训练与调参模型评估与选择AutoML与JaxAutoML基本概念AutoML工具与实践Jax简介与应用使用Kubernetes进行部署Kubernetes基本概念模型部署与管理实战项目：模型部署实践加餐内容高等数学与线性代数机器学习进阶理论与战术结语极客机器学习训练营1期是一门内容丰富、体系完整的课程，无论你是初学者还是进阶学员，都能在课程中找到适合自己的学习内容。通过系统的学习和实践，你将能够掌握从基础到高级的机器学习知识，成为一名实干型的机器学习工程师。{anote icon="fa-download" href="https://pan.quark.cn/s/0282a7495eac" type="error" content="点此下载"/}