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主流大模型介绍
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2025-03-20
黑马程序员大模型第三期视频课程及配套资料下载
黑马程序员大模型第三期课程+网盘资源,涵盖了大模型的基础知识、架构、参数设置等关键要点,还涉及主流大模型的介绍及Prompt-Tuning方法的应用。课程注重技术应用,通过实战项目让学员掌握大模型在实际场景中的运用,适合希望深入了解和应用大模型技术的学员。课程亮点1. 系统性学习课程从大模型的基础知识入手,逐步深入到架构和参数设置,帮助学员建立完整的知识体系。通过系统的学习,学员可以全面掌握大模型的核心技术和应用场景。2. 实战项目驱动课程注重实战,通过多个实际项目,让学员在真实场景中应用所学知识。项目涵盖文本生成、图像识别、自然语言处理等多个领域,帮助学员提升实际操作能力。3. 主流大模型介绍课程详细介绍了当前主流的大模型,如BERT、GPT、T5等,帮助学员了解不同模型的特点和应用场景。通过对比分析,学员可以更好地选择适合自己的模型。4. Prompt-Tuning方法应用Prompt-Tuning是当前大模型领域的一个重要技术,课程详细讲解了Prompt-Tuning的方法和应用技巧,帮助学员在实际工作中更高效地使用大模型。5. 配套资料丰富课程提供丰富的配套资料,包括课件、代码、数据集等,帮助学员更好地理解和掌握课程内容。资料内容详实,适合不同基础的学员使用。适合人群对大模型技术感兴趣的初学者希望提升大模型应用能力的开发者从事自然语言处理、机器学习相关工作的专业人士下载方式{anote icon="fa-download" href="https://pan.quark.cn/s/b31458099545" type="error" content="点此下载"/}
2025年03月20日
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