阿里通义千问Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507开源：256K上下文推理怪兽

阿里通义千问 Qwen3 开源全新推理模型！
阿里通义千问Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507开源：256K上下文推理怪兽
在数学与代码领域全面碾压Gemini2.5-Flash，原生256K上下文可扩展至1M，轻量体积本地部署零门槛，开源社区即刻体验。

三个月磨一剑，Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507强势登场

距离4月29日开源的Qwen3-30-A3B仅过去三个月，阿里通义千问团队再次放大招。今日，官方公众号低调宣布推出全新推理模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，用“再进化”来形容都显得保守。它不仅在数学与代码两项硬核指标上双双刷新开源天花板，还把上下文长度一口气拉到1M tokens，堪称“小而美”的推理怪兽。

数学85分、代码66分，硬核成绩一览

• AIME25数学评测：85.0分
  直接超越Gemini2.5-Flash（thinking）与自家大哥Qwen3-235B-A22B（thinking），在奥数级难题面前依旧稳如老狗。
• LiveCodeBench v6代码评测：66.0分
  在真实编程场景里，模型不仅写得出，还能跑得通，Debug能力肉眼可见地提升。
• GPQA、MMLU-Pro知识基准
  通用知识水平较上一代显著跃升，真正做到“既专又博”。

256K→1M tokens，长文本理解一步到位

过去，30B级别模型常被吐槽“记不住前文”。Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507原生支持256K tokens，借助稀疏注意力机制可扩展至1M tokens，一口气读完一本《三体》三部曲毫无压力。官方建议：面对复杂推理任务时，把思考预算（thinking budget）调高，模型会像资深顾问一样层层推演，给出滴水不漏的结论。

通用能力全面开花，写作Agent多轮对话全拿捏

除了硬核推理，新模型在“软实力”上也毫不含糊：

• WritingBench写作评测：长文结构、文采与逻辑并重，写论文、写脚本、写小红书文案统统拿下。
• BFCL-v3 Agent能力：函数调用、工具使用一气呵成，开发者可以把复杂任务放心交给它。
• MultiIF多语言指令遵循：中英日韩法德西，一句话切换，跨语种场景零门槛。

消费级显卡即可本地部署，魔搭与HuggingFace同步开源

体积依旧轻盈，单张RTX 4090即可流畅推理。魔搭社区与HuggingFace已同步放出权重，开发者只需两行命令即可把这位“推理怪兽”请回家。想先尝后买？官方在线体验地址也已上线，打开浏览器就能开聊。

官网在线体验地址：https://chat.qwen.ai/