《LLM大语言模型算法特训》是一门为期8周的体系化课程，旨在帮助学员转型为AI大语言模型算法工程师。课程内容涵盖大语言模型的进化路线、领域微调、NLP应用落地、大模型训练与微调、推理优化框架、LangChain应用开发框架、行业文档智能问答、知识图谱构建等核心技术与实战项目。通过理论与实践相结合的方式，学员将掌握大模型训练全流程、模型量化与推理、行业微调案例及技术方案，并具备开发智能问答系统和知识图谱的能力。课程还提供市场需求与招聘专场，帮助学员了解行业动态与职业发展。
课程亮点
1. 体系化课程设计
《LLM大语言模型算法特训》课程设计科学合理，从大语言模型的基础知识到高级应用，层层递进。学员将从零开始，逐步掌握大语言模型的核心技术和实战技能。
2. 实战项目驱动
课程包含多个实战项目，如行业文档智能问答、知识图谱构建等。通过实际项目的开发，学员可以将理论知识应用于实践，提升解决实际问题的能力。
3. 专家讲师团队
课程由经验丰富的行业专家和资深工程师授课，他们不仅具备深厚的技术背景，还拥有丰富的实战经验。讲师团队将全程指导学员，确保学习效果。
4. 市场需求与招聘专场
课程提供市场需求与招聘专场，帮助学员了解行业动态与职业发展。学员将有机会与行业内的知名企业和机构进行交流，拓展职业发展路径。
课程内容
1. 大语言模型的进化路线
- 语言模型的历史与发展
- 大语言模型的基本原理
- 模型架构与技术演进
2. 领域微调与NLP应用落地
- 领域微调技术
- NLP应用案例分析
- 实战项目：行业文档智能问答
3. 大模型训练与微调
- 大模型训练流程
- 模型微调技术
- 实战项目：模型量化与推理
4. 推理优化框架
- 推理优化技术
- 推理框架的选择与应用
- 实战项目：推理优化案例
5. LangChain应用开发框架
- LangChain框架介绍
- 应用开发流程
- 实战项目：智能问答系统开发
6. 行业文档智能问答
- 文档处理技术
- 智能问答系统设计
- 实战项目：行业文档智能问答系统开发
7. 知识图谱构建
- 知识图谱的基本概念
- 知识图谱构建技术
- 实战项目：知识图谱构建与应用
适合人群
- 想要转型为AI大语言模型算法工程师的IT从业者
- 对大语言模型感兴趣的学生和自学者
- 希望提升NLP技能的工程师
- 想要了解行业动态与职业发展的职场人士
课程收获
- 掌握大语言模型的核心技术和实战技能
- 熟悉大模型训练全流程、模型量化与推理
- 具备开发智能问答系统和知识图谱的能力
- 拓展职业发展路径，了解行业动态与市场需求
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