慕课网-体系课-LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师

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2025-03-14 / 0 评论 / 7 阅读 / 正在检测是否收录...

《LLM大语言模型算法特训》是一门为期8周的体系化课程,旨在帮助学员转型为AI大语言模型算法工程师。课程内容涵盖大语言模型的进化路线、领域微调、NLP应用落地、大模型训练与微调、推理优化框架、LangChain应用开发框架、行业文档智能问答、知识图谱构建等核心技术与实战项目。通过理论与实践相结合的方式,学员将掌握大模型训练全流程、模型量化与推理、行业微调案例及技术方案,并具备开发智能问答系统和知识图谱的能力。课程还提供市场需求与招聘专场,帮助学员了解行业动态与职业发展。

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课程亮点

1. 体系化课程设计

《LLM大语言模型算法特训》课程设计科学合理,从大语言模型的基础知识到高级应用,层层递进。学员将从零开始,逐步掌握大语言模型的核心技术和实战技能。

2. 实战项目驱动

课程包含多个实战项目,如行业文档智能问答、知识图谱构建等。通过实际项目的开发,学员可以将理论知识应用于实践,提升解决实际问题的能力。

3. 专家讲师团队

课程由经验丰富的行业专家和资深工程师授课,他们不仅具备深厚的技术背景,还拥有丰富的实战经验。讲师团队将全程指导学员,确保学习效果。

4. 市场需求与招聘专场

课程提供市场需求与招聘专场,帮助学员了解行业动态与职业发展。学员将有机会与行业内的知名企业和机构进行交流,拓展职业发展路径。

课程内容

1. 大语言模型的进化路线

  • 语言模型的历史与发展
  • 大语言模型的基本原理
  • 模型架构与技术演进

2. 领域微调与NLP应用落地

  • 领域微调技术
  • NLP应用案例分析
  • 实战项目:行业文档智能问答

3. 大模型训练与微调

  • 大模型训练流程
  • 模型微调技术
  • 实战项目:模型量化与推理

4. 推理优化框架

  • 推理优化技术
  • 推理框架的选择与应用
  • 实战项目:推理优化案例

5. LangChain应用开发框架

  • LangChain框架介绍
  • 应用开发流程
  • 实战项目:智能问答系统开发

6. 行业文档智能问答

  • 文档处理技术
  • 智能问答系统设计
  • 实战项目:行业文档智能问答系统开发

7. 知识图谱构建

  • 知识图谱的基本概念
  • 知识图谱构建技术
  • 实战项目:知识图谱构建与应用

适合人群

  • 想要转型为AI大语言模型算法工程师的IT从业者
  • 对大语言模型感兴趣的学生和自学者
  • 希望提升NLP技能的工程师
  • 想要了解行业动态与职业发展的职场人士

课程收获

  • 掌握大语言模型的核心技术和实战技能
  • 熟悉大模型训练全流程、模型量化与推理
  • 具备开发智能问答系统和知识图谱的能力
  • 拓展职业发展路径,了解行业动态与市场需求

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