《智泊-AGI大模型2407期》是一套全面的人工智能大模型开发课程体系，包含从基础到进阶的系统化教学内容。课程目前有预习资料和L1-L4四个阶段，覆盖Python编程基础、提示词工程、RAG技术、LangChain框架、Agent开发、大模型微调与部署等核心内容。提供丰富的学习资源包括视频课程(22讲)、课件源码、项目实战资料，支持Windows/Mac双平台环境搭建。课程特色在于理论结合实践，通过多个实战项目(如自然语言转SQL、人事管理系统等)帮助学员掌握AGI开发全流程，适合希望系统学习大模型技术的开发者。
课程概述
课程背景
随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为推动AI应用的重要力量。《智泊-AGI大模型2407期》应运而生，旨在帮助开发者系统地掌握大模型开发的全流程。无论你是初学者还是有一定基础的技术人员，这套课程都能提供全面、系统的指导。
课程内容
预习资料
- Python编程基础：为后续学习打下坚实的基础。
- 提示词工程：学习如何设计和优化提示词，提高模型的准确性和效率。
- RAG技术：了解Retrieval-Augmented Generation技术，提升模型的生成能力。
- LangChain框架：学习使用LangChain框架进行模型开发和部署。
- Agent开发：掌握Agent的开发方法，实现智能代理的功能。
- 大模型微调与部署：学习如何对大模型进行微调，并将其部署到实际应用中。
L1-L4阶段
L1阶段：基础知识和环境搭建
- Python编程基础
- 环境搭建（Windows/Mac双平台支持）
L2阶段：核心技术和框架
- 提示词工程
- RAG技术
- LangChain框架
L3阶段：高级开发与优化
- Agent开发
- 大模型微调
L4阶段：项目实战
- 自然语言转SQL
- 人事管理系统
适合人群
- 初学者：对人工智能大模型开发感兴趣，希望系统学习相关知识的初学者。
- 技术人员：已经有一定的编程基础，希望深入学习大模型开发的技术人员。
- 开发者：希望提升自己在AI领域的技术能力，掌握大模型开发全流程的开发者。
结语
《智泊-AGI大模型2407期》是一套全面、系统的课程体系，无论你是初学者还是有一定基础的技术人员，都能在这套课程中找到适合自己的学习内容。通过丰富的学习资源和实战项目，你将能够全面掌握大模型开发的全流程，开启AI开发的新篇章。
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