苹果新品预告：M4 芯片 MacBook Air 即将亮相？库克发布神秘视频 苹果 CEO 蒂姆·库克在社交平台 X 上发布了一段 6 秒的预告视频，暗示本周将有新品发布。视频中，一台银色设备高速掠过，将 "Air" 字母切割成光轨，配合熟悉的楔形轮廓，引发了科技界的广泛猜测。库克配文 "There’s something in the Air"（空气中有些东西），进一步点燃了用户对新品的期待。结合科技博主的逐帧分析，这款新品极有可能是搭载 M4 芯片的全新 MacBook Air。视频线索揭秘在库克发布的神秘视频中，银色设备的高速移动画面吸引了众多科技爱好者的注意。通过逐帧分析，科技博主发现以下几点关键线索：楔形轮廓设备的轮廓与现款 MacBook Air 高度一致，尤其是边缘的倒角设计，几乎完全相同。"Air" 光轨效果设备划过 "Air" 字母时产生的光轨效果，可能与新品的显示屏或触控板技术有关。银色机身银色一直是 MacBook 系列的经典配色，而视频中的设备也采用了这一设计。M4 芯片的 AI 算力提升结合库克的视频字幕和科技界的分析，这款新 MacBook Air 很可能搭载苹果最新研发的 M4 芯片。与 M3 芯片相比，M4 将进一步提升 AI 算力性能，为开发者提供更强大的工具，同时为用户带来更高效的使用体验。M4 的 AI 算力提升有望在以下几个方面发挥作用：机器学习加速通过 NPU（神经网络处理单元）的优化，M4 可以更快地处理机器学习任务。图像与视频处理在 Final Cut Pro 等专业软件中，M4 将显著提升渲染和导出速度。应用响应速度日常应用的启动和切换将更加流畅，尤其是在多任务处理场景下。春季发布传统苹果一直有在春季发布新品的传统，例如 2023 年推出的 M2 芯片 MacBook Air 和 2022 年的 Mac Studio。此次预告的时间点与春季发布节奏高度吻合，进一步增加了 M4 MacBook Air 即将亮相的可能性。市场期待作为苹果最受欢迎的轻薄笔记本系列，MacBook Air 的每一次升级都备受关注。如果此次新品确实搭载 M4 芯片，那么它将成为苹果在 AI 计算领域的重要布局。消费者不仅可以享受到更轻薄的机身设计，还能体验到前所未有的性能提升。结语苹果 CEO 蒂姆·库克通过一段简短而神秘的视频，成功引发了全球用户对全新 MacBook Air 的期待。结合科技界的分析和苹果的发布传统，搭载 M4 芯片的 MacBook Air 极有可能在本周正式亮相。无论是对开发者还是普通用户来说，这款新品都将带来令人兴奋的性能提升和使用体验。原文地址：https://x.com/tim_cook/status/1896589954517701057

苹果 iOS 18.4 Beta 2 支持 5G-A 网络：iPhone 16 / 15 系列迎来全新体验 苹果今日向开发者推送了 iOS / iPadOS 18.4 开发者预览版 Beta 2，其内部版本号为 22E5216h。此次更新距离上一个版本仅间隔 10 天，最引人注目的变化是为 iPhone 15 和 iPhone 16 系列机型提供了对 5G-A（5G-Advanced）网络的支持。这是苹果在 5G 技术领域的又一次重要升级，用户可以在更新后通过状态栏查看 5G-A 信号状态。不过，具体的网络表现还需以实际体验为准。5G-A 网络的定义与优势5G-A，全称为 5G-Advanced，也被称为 5G 演进或 5G 增强版本。它是继标准 5G 之后的下一代技术规范，通过一系列技术改进和增强，实现了更高的传输速率、更低的延迟以及更广泛的连接能力。与标准 5G 相比，5G-A 的最大优势在于其支持三载波聚合技术，这意味着它可以同时利用多个频段的载波，从而显著提升网络带宽和数据传输速度。支持 5G-A 的条件要显示 5G-A 图标并享受其带来的高速网络体验，设备和网络环境需要满足以下条件：手机硬件支持设备必须配备支持 5G-A 的硬件组件。目前，包括 iPhone 15 和 iPhone 16 系列在内的新款旗舰手机均已具备这一能力。运营商网络支持运营商必须升级基站设备，并确保网络覆盖支持 5G-A 技术。只有在基站支持三载波聚合的情况下，设备才能连接并显示 5G-A 信号。载波聚合技术5G-A 的核心在于多载波聚合技术。通过聚合多个不同频段的载波，网络可以显著提升带宽和数据传输速率。环境因素设备需要在强信号覆盖范围内才能实现三载波聚合。在信号较弱或缺少多频点覆盖的区域，设备可能无法显示 5G-A 图标。iOS 18.4 Beta 2 的其他改进除了对 5G-A 网络的支持外，iOS 18.4 Beta 2 还包括以下优化和修复：修复了部分用户在使用 FaceTime 时出现的音频问题。进一步优化了电池续航表现，特别是在高负载场景下的能耗控制。提升了系统的稳定性，减少了应用崩溃和卡顿的现象。结语iOS 18.4 Beta 2 的发布标志着苹果在 5G 技术领域的进一步探索。通过支持 5G-A 网络，iPhone 15 和 iPhone 16 系列用户将能够体验到更快的网速和更低的延迟。虽然目前 5G-A 的覆盖范围有限，但随着运营商的网络升级和设备硬件的普及，未来 5G-A 将成为移动通信的主流技术。对于开发者来说，此次更新也提供了更多优化应用性能和网络体验的机会。原文地址：https://www.ithome.com/0/835/140.htm

高通X85 5G调制解调器重磅发布：峰值速度达12.5 Gbps，AI表现大幅提升 在MWC 2025展会上，高通正式发布了面向Android设备的最新5G调制解调器——X85。这款调制解调器凭借高达12.5 Gbps的下载峰值速度和3.7 Gbps的上传峰值速度，再次刷新了移动通信的性能上限。相比2024年的X80，X85不仅在速度上实现了显著提升，还引入了专用张量加速器的5G AI处理器，使得AI推理速度提升了30%，进一步改善了延迟、覆盖范围和能效。性能全面升级高通X85 5G调制解调器的发布无疑是移动通信领域的一大里程碑。相比前代产品X80，X85的下载峰值速度从10 Gbps提升至12.5 Gbps，上传峰值速度也从3.5 Gbps提升至3.7 Gbps。这对于用户来说，意味着更快的下载和上传体验，尤其是在高清视频流媒体、大型文件传输和在线游戏等场景中，性能提升尤为显著。AI技术的加持X85的一大亮点是采用了专用张量加速器的5G AI处理器。这一设计使得AI推理速度提升了30%，从而改善了网络延迟、覆盖范围和能效。AI技术的引入不仅让设备在连接速度上更胜一筹，还为用户提供了更智能的网络体验。例如，X85可以根据用户的使用习惯和场景，动态调整网络资源分配，从而优化性能和能耗。多平台支持虽然X85主要面向Android智能手机，但其应用场景远不止于此。高通表示，X85还将支持PC、汽车、XR（扩展现实）设备等多个平台。这意味着，无论是移动办公、车载互联还是沉浸式体验，X85都能提供强大的网络支持。面向未来的设计在5G网络迅速普及的背景下，高通X85的发布无疑是面向未来的一场技术布局。随着物联网、智能汽车和扩展现实等新兴技术的不断发展，对高速、低延迟网络的需求也在不断增加。X85不仅满足了当前的需求，还为未来的技术发展提供了强大的基础设施支持。结语高通X85 5G调制解调器的发布，标志着移动通信技术迈向了新的高度。凭借其卓越的性能和AI技术的加持，X85将为用户带来前所未有的网络体验。同时，其多平台支持的特性也展现了高通在技术布局上的前瞻性。可以说，X85不仅是当前5G技术的集大成者，更是未来智能互联世界的重要基石。原文地址：{anote icon="fa-download" href="https://9to5google.com/2025/03/02/qualcomm-x85-5g-modem/" type="error" content="点此查看原文"/}

DeepSeek 开源周第五天：Fire-Flyer 文件系统 (3FS) 与 Smallpond 数据处理框架解析 DeepSeek 开源周第五天：Fire-Flyer 文件系统 (3FS) 与 Smallpond 数据处理框架：Fire-Flyer 文件系统 (3FS) 是一种高性能分布式文件系统，适用于 AI 训练和推理工作负载，提供 6.6 TiB/s 的总读取吞吐量和强一致性语义。Smallpond 是基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架，支持 PB 级数据集处理。本文将详细介绍这两项技术的功能、优势及应用场景。什么是 Fire-Flyer 文件系统 (3FS)？Fire-Flyer 文件系统 (3FS) 是一种高性能分布式文件系统，旨在应对 AI 训练和推理工作负载的挑战。它利用现代 SSD 和 RDMA 网络提供共享存储层，简化分布式应用程序的开发。主要功能与优势高性能与可用性：分解式架构：结合数千个 SSD 的吞吐量和数百个存储节点的网络带宽，实现高效的存储资源访问。强一致性：通过链式复制和分配查询 (CRAQ) 实现强一致性，简化应用程序开发。文件接口：开发由事务键值存储支持的无状态元数据服务，无需学习新的存储 API。多样化的工作负载支持：数据准备：有效管理大规模数据分析管道的输出。数据加载器：支持跨计算节点随机访问训练样本，消除预取或混洗数据集的需要。检查点支持：为大规模训练提供高吞吐量并行检查点。KVCache 查询：为推理提供高吞吐量和更大容量的 DRAM 缓存替代方案。性能表现总读取吞吐量：在 180 节点集群中达到 6.6 TiB/s。GraySort 基准测试：在 25 节点集群中达到 3.66 TiB/min。KVCache 查找吞吐量：每个客户端节点峰值吞吐量超过 40 GiB/s。什么是 Smallpond？Smallpond 是基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架，支持高性能数据处理和 PB 级数据集的处理。主要特性高性能数据处理：由 DuckDB 提供支持。扩展性：可扩展以处理 PB 级数据集。操作简单：无需长时间运行服务，适合快速数据处理任务。应用场景AI 训练与推理：3FS 支持大规模训练数据预处理、数据集加载、检查点保存/重新加载及嵌入向量搜索。数据处理与分析：Smallpond 适用于高性能数据处理和大规模数据分析。开源项目与安装文档3FS：GitHub 项目地址Smallpond：GitHub 项目地址写在最后：Fire-Flyer 文件系统 (3FS) 和 Smallpond 数据处理框架为 AI 训练、推理及大规模数据处理提供了高效、灵活的解决方案。通过优化存储和计算资源，这两项技术显著提升了系统性能和开发效率。

每日分享｜技术宅的浪漫：实用工具网站推荐（2025/02） 在这个数字化时代，技术宅的浪漫不仅仅是代码和硬件，更是那些能够改变生活、提升效率的神奇工具和项目。每天，我们将为大家推荐一些2025年最新、最实用的工具和资源，让你的生活一键开挂！无论你是开发者、设计师，还是普通用户，这些工具都能为你带来意想不到的便利。关注收藏本站，旨在每天给大家分享一些技术宅的浪漫——实用工具网站。这些网站、工具、资源，不仅能让你的生活更便捷，还能提升工作效率，让你事半功倍！{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}阿里万相视频生成大模型宣布开源：8.2GB 显存就能跑，测试超越 SoraGithub：https://github.com/Wan-VideoHuggingFace：https://huggingface.co/Wan-AI魔搭社区：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI继续白嫖 Deepseek R1 满血版知乎直答，需登陆，有知乎独家语料作为参考，经测试，思考无截断https://zhida.zhihu.com/阶跃星辰，需登陆，输出速度快https://yuewen.cn/chats/Raphael AIhttps://raphael.app/世界上首个无需注册、免费无限制的 AI 绘图工具由 FLUX.1-Dev 模型驱动 几秒钟内创建令人惊叹的 AI 生成图像怪异字体生成器https://freaky-fonts.com/zh-CN怪异字体生成工具，可以把普通的字符变成花哨酷炫的字符，适用于数字和字母，共有 100+ 字体样式，支持随机生成，还提供了一些字符变换工具，免费使用，无需注册LIVP 转换器https://livp.toolooz.com/zh-CN/iPhone 实况照片转换工具，可将 LIVP 照片转换为 JPG 格式，并可提取 HEIC 和 MOV 格式，支持批量处理，完全本地化运行，免费使用，无需注册。这个可以，身为 iPhone 用户我表示很有用资源帝电脑壁纸 - 4K 壁纸https://bizhi.ziyuandi.cn/每日更新，4K 高清壁纸直接下载 总有你喜欢的一张一个不错的简历在线制作网站https://magicv.art/zh可选择多种模版，页面清爽无广告导出 PDF 功能也永远不会收费Old English Translatorhttps://oldenglishtranslators.com/古英语翻译：免费 AI 历史英语免费的人工智能历史英语翻译器。使用高级语言模型在现代英语和古英语（盎格鲁-撒克逊语）/莎士比亚语之间进行转换。周公 AI 解梦 Chrome 扩展 周公 AI 解梦是一款基于 Chrome 扩展的智能解梦工具，它能运用先进的 AI 技术解析梦境含义，为用户提供便捷、智能的解梦服务。阿里正式上线 Qwen2.5-Max，据称反超 DeepSeek V3！在线体验 https://chat.qwen.ai/值得关注的是 Qwen2.5-Max 目前部署在海外腾讯出品，AI 生成的内容检测可检测文本、图像是否由 AI 生成，文本检测和图像检测每天免费使用 20 次，够用了AI 文本检测https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai_gen_txtAI 图像检测https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai_genCSDN Focushttps://greasyfork.org/zh-CN/scripts/420352CSDN 页面增强脚本，支持自由复制、黑暗模式、宽度调节、页面净化、链接直达、文章展开等功能，无弹窗无广告无任何干扰，另外同步支持脚本之家和简书，只针对文章页面生效，免费使用，有需要的看一下里程碑动画工具：萤数https://yingshu.hellokaton.me/自定义昵称、用户名自定义关注数、头像可选多种特效可选不同颜色背景牛子小助手 - 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免费考公考编知识分享网站https://saduck.top/一个考公考编知识网站，包含行测、申论、公基、词语查询、行测助手、备考资料。内容融合了各大顶尖机构与考试领域权威人士的深度见解，保证信息的权威性与正确性，并且网站永久免费提供学习。网站涵盖行测、申论等公务员考试全科目基础知识点，内容通俗易懂，告别碎片化学习，帮助你构筑自己的知识体系。融入了高效学习技巧与策略，如词语查询、行测助手等等，让学习更加高效、有的放矢。清华大学第二弹：DeepSeek 如何赋能职场应用（从提示语技巧到多场景应用）这个版本除了提示词以外，更多探讨了如何通过 DeepSeek 做可视化图表、设计海报、生成视频，甚至生成 AI 应用。网盘下载链接 ：https://pan.quark.cn/s/6ef60a043da8DeepSeek 实用集成https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrationDeepSeek 官方 GitHub 上汇总的 实用软件工具集 ，包含了各种第三方客户端、框架、浏览器扩展、编辑器插件等DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com网页版对话页面：https://chat.deepseek.comDeepSeek App 下载页面：https://download.deepseek.com/app/DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.comDeepSeek API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/DeepSeek 服务状态：https://status.deepseek.comDeepSeek · GitHub：https://github.com/deepseek-aiDeepSeek 模型兼容性检测https://tools.thinkinai.xyz/检查你的设备是否能运行不同规模的 DeepSeek 模型电视 DTMB 天线若干制作方法 https://pan.quark.cn/s/3695d5a48128制作方法也不算难，材料也易得，至于能收到多少，视频清晰度怎么样也要看不同地区的情况中国地面波数字电视接收参数http://dtmb.saoing.com/全国各省地面数字电视节目参数表查询 — 中文寻星http://dtmb.saoing.com/sheng.htm中国地区上空卫星场强图http://www.saoing.com/changqiang/EIRP.htmAI 头像生成器https://ai-headshot-generator.net/cn可用这个生成器生成更加专业的头像，适合用于简历、工作中MarkDownload Edge插件下载 Chrome插件 将网页内容转换为纯净 Markdown 的插件，并可通过调整设置，去除外部链接和图片链接，使转换后的文档只包含有效文字内容，有效减少网页中的干扰项，这在发送给 AI 使用时特别方便，还支持与 Obsidian 集成，便于用户管理内容，完全免费。这个非常有用，特别是我经常让 AI 总结网页内容SmartBookmarkAI 书签管理插件下载https://github.com/howoii/SmartBookmark一款基于人工智能的智能书签管理插件，通过自动生成标签、语义化搜索和自定义筛选规则，使书签管理变得更加高效和智能。在收藏网页时，插件能够自动生成相关标签，免去手动分类的麻烦。可以使用自然语言进行搜索，即使忘记关键词也能快速找到所需书签照片修复 / 提升质量的工具https://github.com/Tohrusky/Final2xhttps://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUIhttps://github.com/upscayl/upscayl可修复老照片，部分可用于视频，都打包好了软件，直接下载即可 ～Windows AutoTheme - Windows 主题自动切换工具https://github.com/tuyangJs/Windows_AutoTheme一个轻量级 Windows 主题自动切换工具，支持系统在日间使用浅色模式，夜间切换为深色模式。项目通过内置免费 API 获取日出和日落数据，实现智能自动切换主题模式Podbayhttps://podbay.fm/知名在线播客平台，可收听全球海量的播客节目，支持搜索和按类型浏览，还有热门节目榜单，支持倍速播放、跳过时间等，完全免费，无需注册Janus Pro 是由 DeepSeek 开发的开源多模态人工智能，它集成了视觉和语言处理功能，可用于高性能任务。https://deepseek-januspro.com/网站名称：2048 Cupcakes网址：https://2048-cupcake.net/网站介绍：《2048 Cupcakes》不仅仅是一款游戏，更是一场视觉和味觉的盛宴，一次放松身心的甜蜜之旅。产品名称：GenSFX地址：https://gensfx.com/一句话概括：免费 AI 音效生成器 - 立即将文本转化为自定义音效可下载的听歌网站https://mu-jie.cc/musicBox/可在线听、可下载，想要什么直接搜，IOS 需要用 documents 内置的浏览器才可下载，亲测可用网易云无损解析网易云音乐下载https://api.toubiec.cn/wyapi.html一款可以解析下载网易云音乐的网站，可以通过简单的操作获取高质量的音乐文件。从网易云音乐获取要下载的音乐的链接，在网站粘贴后选择要下载的格式即可CatShare - 开源 Android 文件传输工具https://github.com/kmod-midori/CatShare一款用于增强 Android 设备间文件传输的应用，它通过蓝牙和 Shizuku 支持的设备之间进行文件发送与接收。旨在解决传统设备互传协议的限制，允许不同品牌设备间更便捷的文件交换，它已在部分品牌设备（如小米、OPPO、vivo）上进行测试，能成功实现文件互传PeaSyo - Play Station 4/5 远程串流应用https://peasyo-website.pages.dev/一款 PS4/5 串流应用，支持远程唤醒、远程串流、按键映射、手柄振动等丰富功能，在任何地方用手机、平板和掌机游玩。支持注册多主机、支持本地串流和远程串流、最高支持 1080P，支持 HDR、支持按键映射、支持串流性能查看、支持快捷菜单DeepSeek 官方提示词样例，挖掘更多可能https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/Deepseek实用技巧大全链接：https://pan.quark.cn/s/94a156e14ea5OpenAI 宣布 ChatGPT 搜索功能完全免费开放现在任何人都可以通过 https://chatgpt.com/ 使用无需登录和注册 ​​​一个生成临时邮箱的网站https://tempmail100.com/zh-cn/亲测可接到邮件，互联网保护隐私必备3 秒进行 AI 声音克隆，真的很牛https://anyvoice.net/ai-voice-cloning只需要 3 秒的原始语音，就可以克隆音色，用你朋友的声音回复他的消息，测试了一下，效果很好Qwerty Learnerhttps://qwerty.kaiyi.cool/gallery为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件可以练习英文，日语，德语，印尼，甚至还有编程专用语言数据库联系多寻地图高铁和公交线路查询https://bus.daibor.com/一款提供高铁和公交线路查询的工具，可以通过输入起点和终点，快速获取相关的交通信息。只需选择出发地和目的地，系统便会自动生成最佳的出行方案，包括所需的时间、换乘信息以及票价等奔走相告！！Cursor 也支持 DeepSeek 了除此之外，还可以用硅基流动的 API, 配置在 OpenAI API Key 那，改成硅基 URL 即可免费使用市面所有AI大模型Siliconflow 平台可以体验 满血版 DeepSeek V3 和 R1 了硅基流动今日宣布，经过公司和华为云团队连日攻坚，为国内用户献上春节礼物：大模型云服务平台 SiliconCloud 首发上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，得到了 DeepSeek 与华为云的大力支持https://cloud.siliconflow.cn/i/v5ulrV7r邀请一位好友成为 SiliconCloud 新用户，您与好友均可获赠 2000 万 Tokens（14 元平台配额） 之前公测送永久 6000 万 (42 元) 现在降到 2000 万（14 元）以后送的额度还会降 抢先注册以后用 这个额度没时间限制，仅使用收费模型时才会消耗，使用免费模型不会消耗，单纯文本生成应该也能用很久了超值手机卡套餐，价格实惠，品质保证！ {abtn icon="fa-phone" color="#ff6800" href="https://www.hemorn.cn/index?k=UktzZjJDYWZQY2s9" radius="" content="点此免费领取"/} 只需 9 元、19 元、29 元，就能享受给力套餐，好用不贵！再也不用担心手机费用超支，畅享无限通话和流量，让你告别烦恼！运营商包含电信、联通、移动、广电，全国覆盖，信号稳定，无论你身在何处，都能畅享高速网络！{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}Webtor.io 的自托管版本https://github.com/webtor-io/self-hostedwebtor.io 可将种子文件或者磁力链接转换为可下载直链，还支持在线播放视频、音频T-Rex Label - 一个开箱即用的 AI 标注工具https://trexlabel.com/T-Rex Label 基于 AI 实现一键标注，具备零样本检测能力，适用于农业、畜牧业、电子产品、建筑、零售与电商、医疗与生命科学、物流和交通运输等多个领域MusicCard - 开源网易云音乐海报生成器https://card.catpng.net/https://github.com/aidaox/MusicCard一个在线音乐海报生成工具，用户可以通过输入网易云音乐链接，自动提取歌曲信息，生成精美的可视化海报。支持多种海报主题和布局，提供自定义样式和颜色的功能，并支持歌词展示，生成的海报可导出为高清图片，方便用户分享和保存。浏览器书签分割美化工具https://separator.site/Bookmark Separator Pro 为你的书签栏注入秩序与美感包含纵横两种分隔符类型，内置多种分隔符样式！在这之前我一直用的是 separator.mayastudios.com ，现在可以考虑换一下了PHP 之道 PHP 教程https://learnku.com/docs/php-the-right-way/PHP8.0提供了关于 PHP 编程语言的最佳实践、编码规范和权威学习指南，特别是针对 PHP 8.0 版本的内容。内容涵盖了 19 篇文章，字数总计约 3.29 万，帮助 PHP 开发者更好地理解和应用 PHP 语言的特性与功能电子游戏历史基金会的在线图书馆图书馆地址 https://library.gamehistory.org/电子游戏历史基金会 (VGHF) 推出了其数字图书馆，这是一项庞大的工程，使该组织自己的资料以及一些私人收藏提供给任何人阅读。该项目于 2023 年 12 月首次宣布，目前仍处于早期访问阶段。VGHF 表示将继续努力将更多内容数字化并添加到图书馆中。尽管这将是一项持续进行的工作，但已经有很多值得查阅的内容。​该图书馆包括《电子游戏月刊》和《任天堂力量》等绝版出版物以及行业贸易杂志，否则普通玩家可能永远没有机会阅读这些杂志。​还有来自游戏开发幕后的资料，例如开发者 Cyan 在经典游戏《神秘岛》上的工作视频记录以及对团队的采访网站名称：Calculadora de Horas网址：https://calculadora-de-horas.net网站介绍：小时和分钟计算器免费工具计算您的日常活动的总时间，包括工作时间和额外时间网站名称：Half Marathon Pace Chart网址：https://marathonpacechart.run/half-marathon-pace-chart网站介绍：使用我们全面的配速表规划你的完美半程马拉松网站名称：AI Image Generator Hub网址：https://imagegeneratorhub.com/网站介绍：用人工智能创造无限的视觉效果，让每张图片讲述一个独特的故事。只需输入您的想法，并在几秒钟内生成独特的高质量图像。网站名称：Random Address Generator网址：https://addressgenerator.top/网站介绍：轻松生成各个国家（包括美国、荷兰等）的随机地址、姓名、电话号码和邮政编码。GenColor.ai：免费的在线 AI 着色页生成器网址：https://gencolor.ai/GenColor.ai 可将照片和文本转换为高质量着色页，免费且无需登录。支持照片和文本转着色页，生成清晰的 PNG 格式文件，方便打印。https://learn-cursor.com/为中文开发者打造的 Cursor AI 编程助手学习平台 —— 专业、全面，完全开源！Learn Cursor 是一个致力于帮助中文开发者更好地使用 Cursor AI 编程助手的专业文档平台。无论您是刚接触 Cursor 的新手，还是想深入了解高级功能的资深用户，这里都能为您提供清晰详实的中文教程和实用指南。番剧、游戏特化的文本转语音https://acgn.ttson.cn/包括原神、星穹铁道、英雄联盟、热门日漫中角色的声音，输入文字，选择你想要的角色即可{mtitle title="往期推荐"/}1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月

Deepseek 开源周第四天：优化并行策略的深度解析 Deepseek 开源周第四天 优化并行策略：Deepseek 开源周第四天发布了双向管道（DualPipe）和专家并行负载均衡器（EPLB）两项创新技术，为 V3/R1 训练中的计算-通信重叠提供了高效的并行算法。本文将详细介绍 DualPipe、EPLB 的工作原理及其在深度学习中的应用。介绍Deepseek 开源周第四天发布了两项重要的优化并行策略：双向管道（DualPipe）和专家并行负载均衡器（EPLB）。这两项技术分别针对计算-通信重叠和 GPU 负载平衡问题，显著提升了 V3/R1 训练的性能和效率。DualPipe：双向管道并行算法1. 什么是 DualPipe？DualPipe 是 DeepSeek-V3 技术报告中引入的创新双向流水线并行算法。它由李佳世、邓成琪和梁文锋创建和开发，旨在实现前向和后向计算-通信阶段的完全重叠，同时减少流水线气泡。2. 核心优势计算-通信重叠：通过 DualPipe，前向计算、反向计算以及通信阶段可以完全重叠，从而最大化 GPU 利用率。减少流水线气泡：优化了流水线中的等待时间，降低了训练过程中的空闲时间。3. 应用场景DualPipe 特别适用于大规模深度学习模型的训练，例如 MoE（专家混合）模型和大语言模型（LLM）。通过减少通信瓶颈，它可以显著加速训练过程。{anote icon="fa-download" href="https://github.com/deepseek-ai/DualPipe" type="error" content="点此查看 DualPipe"/}EPLB：专家并行负载均衡器1. 什么是 EPLB？专家并行负载均衡器（EPLB）是用于专家并行（EP）场景的负载均衡算法。在 EP 中，不同的专家被分配到不同的 GPU 上，而不同专家的负载可能因工作负载而异。EPLB 通过复制负载过重的专家并启发式地将复制的专家分配到 GPU 上，以实现 GPU 之间的负载平衡。2. 核心功能分层负载平衡：在服务器节点数除以专家组数时，EPLB 使用分层负载平衡策略，确保组受限专家路由的负载均衡。全局负载平衡：在更大的专家并行规模下，EPLB 采用全局负载平衡策略，无论专家组如何，都进行全球范围的专家复制和 GPU 分配。3. 应用场景EPLB 适用于需要进行大规模专家并行计算的场景，例如 MoE 模型的训练和推理。通过优化 GPU 负载，EPLB 可以减少节点间的数据传输，提升整体计算效率。分析 V3/R1 中的计算-通信重叠Deepseek Infra 还公开了训练和推理框架的分析数据，帮助社区更好地理解通信计算重叠策略和低级实现细节。这些数据使用 PyTorch Profiler 捕获，可以直接在 Chrome 或 Edge 浏览器中可视化。1. 训练分析配置：EP64、TP1，4K 序列长度。特点：展示 DualPipe 中一对单独的前向和后向块的重叠策略，包含 4 个 MoE 层。2. 推理分析预填充：EP32、TP1，4K 提示长度，每 GPU 的批大小为 16K 个令牌。解码：EP128、TP1，4K 提示长度，每 GPU 的批处理大小为 128 个请求。{anote icon="fa-download" href="https://github.com/deepseek-ai/eplb" type="error" content="点此查看 EPLB"/}写在最后Deepseek 开源周第四天发布的 DualPipe 和 EPLB 为深度学习模型的训练和推理提供了高效的并行策略。通过优化计算-通信重叠和 GPU 负载平衡，这些技术显著提升了模型的性能和效率。{anote icon="fa-download" href="https://github.com/deepseek-ai/profile-data" type="error" content="点此查看分析数据"/}

Deepseek 推出 API 错峰优惠活动，最高降至原价的 50% Deepseek 推出 API 错峰优惠活动：北京时间每日 00:30-08:30 为错峰时段，API调用价格大幅下调：DeepSeek-V3 降至原价的 50%，DeepSeek-R1 降至 25%，在该时段调用享受更经济更流畅的服务体验。本文将详细介绍错峰优惠时段的模型价格、计费规则以及如何利用这一优惠。介绍Deepseek 推出了一项 API 错峰优惠活动，旨在帮助用户在非高峰时段享受更经济的服务。具体优惠时段为北京时间每日 00:30-08:30，DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的 API 调用价格分别降至原价的 50% 和 25%。这一举措不仅降低了用户的使用成本，还能有效减轻高峰时段的服务器负荷，提升服务体验。优惠时段价格详情1. 优惠时段时间：北京时间 00:30-08:30价格调整：DeepSeek-V3（deepseek-chat）：百万 tokens 输入（缓存命中）：0.25元（5折）百万 tokens 输入（缓存未命中）：1元（5折）百万 tokens 输出：4元（5折）DeepSeek-R1（deepseek-reasoner）：百万 tokens 输入（缓存命中）：0.25元（2.5折）百万 tokens 输入（缓存未命中）：1元（2.5折）百万 tokens 输出：4元（2.5折）标准时段价格2. 标准时段时间：北京时间 08:30-00:30价格详情：DeepSeek-V3（deepseek-chat）：百万 tokens 输入（缓存命中）：0.5元百万 tokens 输入（缓存未命中）：2元百万 tokens 输出：8元DeepSeek-R1（deepseek-reasoner）：百万 tokens 输入（缓存命中）：1元百万 tokens 输入（缓存未命中）：4元百万 tokens 输出：16元模型与价格细节1. 模型 & 价格模型(1)deepseek-chatdeepseek-reasoner上下文长度64K64K最大思维链长度(2)-32K最大输出长度(3)8K8K标准时段价格（缓存命中）0.5元1元标准时段价格（缓存未命中）2元4元标准时段价格（输出）8元16元优惠时段价格（缓存命中）0.25元0.25元优惠时段价格（缓存未命中）1元1元优惠时段价格（输出）4元4元扣费规则扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价，对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。优先扣减赠送余额：当充值余额与赠送余额同时存在时，优先扣减赠送余额。产品价格变动价格调整：产品价格可能发生变动，DeepSeek 保留修改价格的权利。请用户依据实际用量按需充值，定期查看此页面以获知最新价格信息。如何利用错峰优惠规划调用时间：在优惠时段（00:30-08:30）内进行 API 调用，享受更经济的费用。调整业务逻辑：根据错峰优惠时段调整业务逻辑，优化成本。监控费用：定期查看账户费用，确保充分利用优惠时段。结论Deepseek 推出的 API 错峰优惠活动为用户提供了更加经济高效的使用方式。通过在优惠时段进行 API 调用，用户可以显著降低费用，同时享受流畅的服务体验。建议用户结合实际需求，合理规划调用时间，充分利用这一优惠。{anote icon="fa-download" href="https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/" type="error" content="点此查看详情"/}

Deepseek 开源周第三发：DeepGEMM - 优化 NVIDIA H800 性能的 FP8 GEMM 库 Deepseek 开源周第三发 DeepGEMM：DeepGEMM 是一个支持密集型和 MoE GEMM 的 FP8 GEMM 库，核心逻辑仅约300行代码，极限情况下可以将 NVIDIA H800 的计算性能提高 2.7 倍。本文将详细介绍 DeepGEMM 的设计原理、性能优势以及快速启动方法。介绍DeepGEMM 是一个专为高效 FP8 通用矩阵乘法（GEMM）设计的库。它支持普通和混合专家（MoE）分组 GEMM，并且核心逻辑仅约300行代码。该库专为 NVIDIA H800 GPU 优化，能够在某些情况下将计算性能提升至1350+ TFLOPS。DeepGEMM 的设计非常简洁，易于理解和优化，是学习 Hopper FP8 矩阵乘法和优化技术的极佳资源。核心功能1. 支持多种 GEMM 类型DeepGEMM 支持以下类型的 GEMM：密集型 GEMM：适用于普通模型。分组 GEMM（连续布局）：适用于 MoE 模型中的专家具有相同形状的场景。分组 GEMM（掩膜布局）：适用于推理解码阶段，支持掩码张量。2. 高性能DeepGEMM 在极限情况下可以将 NVIDIA H800 的计算性能提高 2.7 倍。以下是一些性能测试结果：MNK计算 (TFLOPS)内存带宽 (GB/秒)加速 (倍)642112716820616882.76424576153628924551.7643276851221921431.8..................快速启动系统要求Hopper 架构 GPU，支持 sm_90aPython 3.8 或更高版本CUDA 12.3 或更高版本（推荐 12.8 或更高版本）PyTorch 2.1 或更高版本CUTLASS 3.6 或更高版本（可以通过 Git 子模块克隆）安装步骤安装依赖：pip install torch cutlass克隆 DeepGEMM 仓库：git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM.git cd DeepGEMM使用 GEMM 内核：正常密集 GEMM：from deep_gemm import gemm_fp8_fp8_bf16_nt result = gemm_fp8_fp8_bf16_nt(A, B, C)分组 GEMM（连续布局）：from deep_gemm import m_grouped_gemm_fp8_fp8_bf16_nt_contiguous result = m_grouped_gemm_fp8_fp8_bf16_nt_contiguous(A, B, C, group_m)分组 GEMM（掩膜布局）：from deep_gemm import m_grouped_gemm_fp8_fp8_bf16_nt_masked result = m_grouped_gemm_fp8_fp8_bf16_nt_masked(A, B, C, mask)优化细节1. 持久扭曲专业化DeepGEMM 中的内核经过了 warp 专门化，以实现重叠数据移动、张量核心 MMA 指令和 CUDA 核心提升。这种方法能够在不同 warpgroups 之间优化寄存器计数控制，并尽可能重叠操作。2. Hopper TMA 功能Hopper 引入了张量内存加速器（TMA），DeepGEMM 充分利用 TMA 来实现更快、更异步的数据移动。具体应用包括 LHS、LHS 缩放因子和 RHS 矩阵的 TMA 负载、TMA 存储输出矩阵等。3. 完全 JIT 设计DeepGEMM 采用完全即时（JIT）设计，安装时无需编译。所有内核均在运行时编译，具有更高的灵活性和性能。GEMM 形状、块大小和管道阶段数等参数被视为编译时常量，编译器可以进行更多优化。结论DeepGEMM 是一个简洁高效、易于理解和优化的 FP8 GEMM 库，专为 NVIDIA H800 GPU 优化。通过减少依赖、简化设计和充分利用 Hopper 架构的新功能，DeepGEMM 能够在多种矩阵形状下达到出色的性能。对于需要高性能 GEMM 计算的深度学习项目，DeepGEMM 是一个值得尝试的工具。{anote icon="fa-download" href="https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM" type="error" content="点此查看项目详情"/}

Deepseek 开源周第二天｜DeepEP：首个面向MoE模型的开源EP通信库 Deepseek 开源周第二天，DeepEP：首个面向MoE模型的开源EP通信库，支持实现了混合专家模型训练推理的全栈优化。DeepEP 提供高效且优化的全到全通信，支持节点内和节点间通信，兼容 NVLink 和 RDMA，用于训练和推理预填充的高吞吐量内核，用于推理解码的低延迟内核，原生 FP8 调度支持，灵活的 GPU 资源控制，实现计算与通信的重叠。概述DeepEP 是一个专为混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）和专家并行（expert parallelism, EP）设计的通信库。它提供了高吞吐量和低延迟的全到全 GPU 内核，这些内核也被称为 MoE 分派和组合。该库还支持低精度操作，包括 FP8。特性高效且优化的全到全通信：DeepEP 提供了高效且优化的全到全通信内核，适用于 MoE 模型的分派和组合操作。支持节点内和节点间通信：兼容 NVLink 和 RDMA，确保在不同节点和不同通信域之间高效传输数据。高吞吐量内核：优化后的内核支持高吞吐量，适用于训练和推理预填充任务。低延迟内核：用于推理解码，确保低延迟，适合对延迟敏感的应用场景。原生 FP8 调度支持：支持低精度操作，提高计算效率。灵活的 GPU 资源控制：支持 SM（Streaming Multiprocessors）数量控制，实现计算与通信的重叠，提高资源利用率。性能测试常规内核在 H800 GPU 上测试（NVLink 最大带宽约为 160 GB/s），每个 GPU 连接一个 CX7 InfiniBand 400 Gb/s RDMA 网卡（最大带宽约为 50 GB/s）。测试设置遵循 DeepSeek-V3/R1 预训练设置（每批 4096 个 token，7168 个隐藏单元，4 个顶级组，8 个顶级专家，FP8 分派和 BF16 组合）。类型分派 #EP瓶颈带宽组合 #EP瓶颈带宽节点内8153 GB/s (NVLink)8158 GB/s (NVLink)节点间1643 GB/s (RDMA)1643 GB/s (RDMA)节点间3244 GB/s (RDMA)3247 GB/s (RDMA)节点间6446 GB/s (RDMA)6445 GB/s (RDMA)低延迟内核在 H800 GPU 上测试，每个 GPU 连接一个 CX7 InfiniBand 400 Gb/s RDMA 网卡（最大带宽约为 50 GB/s）。测试设置遵循 DeepSeek-V3/R1 生产设置（每批 128 个 token，7168 个隐藏单元，8 个顶级专家，FP8 分派和 BF16 组合）。分派 #EP延迟RDMA 带宽组合 #EP延迟RDMA 带宽8163 us46 GB/s8318 us46 GB/s16173 us43 GB/s16329 us44 GB/s32182 us41 GB/s32350 us41 GB/s64186 us40 GB/s64353 us41 GB/s128192 us39 GB/s128369 us39 GB/s256194 us39 GB/s256360 us40 GB/s快速开始要求Hopper GPU（未来可能支持更多架构或设备）Python 3.8 及以上CUDA 12.3 及以上PyTorch 2.1 及以上NVLink 用于节点内通信RDMA 网络用于节点间通信项目地址{anote icon="fa-download" href="https://github.com/deepseek-ai/DeepEP" type="error" content="点此查看项目"/}

Claude 3.7 Sonnet 终极使用指南：从入门到专家级应用｜无需注册官方账号免费用的方法 深度解析Claude 3.7 Sonnet最新功能与实战技巧，掌握混合推理模型在编程、数学、物理等领域的进阶应用。附Claude Code开发工具完整使用手册。Claude 3.7 Sonnet 完全使用教程：解锁混合推理AI的无限潜力点此免费体验（无需注册官方账号）Claude 3.7 Sonnet TAU-bench 上实现了最先进的性能，TAU-bench 是一个测试人工智能代理在复杂真实世界任务中与用户和工具交互的框架。有关脚手架的更多信息，请参阅附录。 直接测试体验 Claude 3.7 Sonnet 代码能力，生成动态天气提示词：Create a single HTML file containing CSS and JavaScript to generate an animated weather card. The card should visually represent the following weather conditions with distinct animations: Wind: (e.g., moving clouds, swaying trees, or wind lines) Rain: (e.g., falling raindrops, puddles forming) Sun: (e.g., shining rays, bright background) Snow: (e.g., falling snowflakes, snow accumulating) Show all the weather card side by side The card should have a dark background. Provide all the HTML, CSS, and JavaScript code within this single file. The JavaScript should include a way to switch between the different weather conditions (e.g., a function or a set of buttons) to demonstrate the animations for each. 把代码发给 Claude 3.7 会得到如下结果：点此查看开发者文档往期开源的系统提示词{abtn icon="fa-download" color="#ff6800" href="https://github.com/anthropics/courses/tree/master" radius="" content="Anthropic免费开源教育课程"/} 此存储库目前包含五门课程：Anthropic API 基础知识- 教授使用 Claude SDK 的基本知识：获取 API 密钥、使用模型参数、编写多模式提示、流式响应等。提示工程交互式教程- 关键提示技术的全面分步指南。[ AWS 研讨会版本] 提示工程交互教程 - 关键提示技术的全面分步指南。[AWS 研讨会版本]现实世界提示- 了解如何将提示技术融入复杂的现实世界提示中。[ Google Vertex 版本]提示评估- 了解如何编写生产提示评估来衡量提示的质量。工具使用- 教授您需要了解的所有内容，以便在您的工作流程中与 Claude 一起成功实现工具的使用。{dotted startColor="#ff6c6c" endColor="#1989fa"/}目录核心功能解析环境配置指南混合推理模式实战编程开发全流程示范性能优化技巧安全使用规范常见问题解答🔥 核心功能解析（Claude 3.7 Sonnet新特性）1. 智能模式切换即时响应模式（<2秒响应）：# API调用示例 response = client.generate( model="claude-3.7-sonnet", prompt="解释量子计算原理", max_tokens=500, speed_mode="instant" # 默认模式 )深度推理模式（最长30秒思考时间）：response = client.generate( model="claude-3.7-sonnet", prompt="推导相对论时间膨胀公式", max_tokens=2000, reasoning_depth="extended", think_budget=128000 # 最大token预算 )2. 编程能力升级通过[Vercel测试案例]验证：代码生成准确率提升37%复杂逻辑处理速度加快2.8倍生产级代码占比达到92%🛠️ 环境配置指南（Claude安装教程）开发环境要求组件最低要求推荐配置Python3.83.10+RAM8GB16GBAPI密钥必需企业级认证三步快速安装# 1. 安装官方SDK pip install anthropic-sdk==3.7.0 # 2. 配置环境变量 export ANTHROPIC_API_KEY='your-api-key-here' # 3. 验证安装 python -c "import anthropic; print(anthropic.Client().models.list())"🧠 混合推理模式实战（AI混合推理应用）数学问题求解示例问题：计算球体体积（半径r=5m）response = client.generate( model="claude-3.7-sonnet", prompt="""请用逐步推理的方式计算半径5米球体的体积： 1. 回忆体积公式 2. 代入数值计算 3. 验证单位正确性""", reasoning_depth="extended" )输出示例：步骤1：球体体积公式为V=(4/3)πr³ 步骤2：代入r=5 → V=(4/3)×3.1416×125 步骤3：计算得V≈523.6立方米 验证：单位m³与半径单位一致，计算有效💻 编程开发全流程示范（Claude Code教程）Web应用开发工作流需求分析：/analyze "创建电商数据仪表盘"架构设计：/design --framework=React --chart=AntD代码生成：/generate component=SalesChart测试执行：/test --coverage=90%部署上线：/deploy --platform=Vercel真实案例：Canva团队使用Claude Code：开发时间缩短65%代码错误减少42%UI一致性提升78%⚡ 性能优化技巧（AI模型优化）API参数黄金组合# 最佳实践配置 optimal_params = { "temperature": 0.7, "top_p": 0.9, "max_tokens": 4000, "stop_sequences": ["\n\n"], "thinking_time": 15 # 秒 }缓存策略// Node.js实现请求缓存 const cache = new Map(); async function queryClaude(prompt) { const cacheKey = hash(prompt); if (cache.has(cacheKey)) { return cache.get(cacheKey); } const response = await anthropic.generate(prompt); cache.set(cacheKey, response); return response; }🔒 安全使用规范（AI安全实践）内容过滤配置# safety_config.yml content_moderation: hate_speech: reject self_harm: warn misinformation: flag code_injection: block敏感数据处理# 自动脱敏示例 response = client.generate( prompt="用户信用卡号是4012888888881881", redaction_mode="full" # 自动屏蔽敏感信息 )❓ 常见问题解答（Claude使用问题）Q1：如何处理API速率限制？解决方案：from tenacity import retry, wait_exponential @retry(wait=wait_exponential(multiplier=1, max=10)) def safe_api_call(prompt): return client.generate(prompt)Q2：模型响应时间过长？优化建议：设置合理的max_tokens值使用streaming模式获取即时反馈调整temperature参数至0.3-0.6区间立即体验：官网地址（建议国外用户） Claude 3.7 Sonnet官方控制台版权声明：本教程由AI技术社区提供，遵循CC BY-NC-SA 4.0协议。商业使用请联系Anthropic官方授权。