AI绘画系统教学:从MJ到SD的完整课程指南与实战技巧

AI绘画系统教学:从MJ到SD的完整课程指南与实战技巧

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2025-07-08 / 0 评论 / 1 阅读 / 正在检测是否收录...

AI绘画系统教学MJ+SD详解课程资源全面解析Midjourney与Stable Diffusion双平台应用。本网盘资源包含从基础入门到高阶创作的系统化教学内容,涵盖Prompt设计、ControlNet控制、LoRA模型等核心技法,帮助用户掌握静态/动态AI艺术生成全流程。

AI绘画系统教学MJ+SD详解课程核心内容示意图

一、课程核心价值解析

1.1 双平台协同教学体系

  • Midjourney:侧重快速生成与商业应用场景
  • Stable Diffusion:深入本地部署与参数调控
  • 对比教学帮助学员根据需求选择最佳工具组合

1.2 全流程技能覆盖

从账号注册、环境配置到批量处理脚本编写,建立完整的AI绘画工作流,特别包含:

  • 云平台与本地部署双方案
  • 硬件配置优化指南
  • 敏感内容过滤设置

二、核心技术模块详解

2.1 Prompt工程体系

  • 结构化提示词设计方法
  • 风格锁定与权重调节技巧
  • 负面提示词高级用法

2.2 进阶控制方案

技术模块应用场景课程深度
ControlNet姿势/构图控制★★★★★
LoRA风格微调★★★★☆
Deforum动态视频生成★★★★☆

三、特色教学内容

3.1 商业级案例实操

  • 电商产品图生成方案
  • 游戏概念设计工作流
  • 社交媒体配图批量制作

3.2 常见问题解决方案

  • 图像畸变修复技巧
  • 分辨率提升方案对比
  • 多图风格统一方法

四、学习路径建议

  1. 基础阶段(1-2周)

    • 工具基础操作
    • 简单Prompt设计
  2. 进阶阶段(3-4周)

    • 参数联动调整
    • 扩展插件应用
  3. 大师阶段(持续提升)

    • 自定义模型训练
    • 复杂项目实战

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