B站机器学习必修课：经典AI算法与编程实战教程完整版

从KNN到Transformer，B站《机器学习必修课》用10大经典算法+100张脑图，带你零基础上手AI编程实战，附赠完整课件与源码，学完即可独立搭建模型。

为什么选择这门课？

在2025年，AI工具层出不穷，但“会用”与“会造”仍是两道分水岭。瞿炜老师这门《机器学习必修课》在B站上线仅三个月便冲上科技区榜首，原因无他——把晦涩算法讲得像家常菜一样简单。课程从宏观脉络到微观代码，用百张脑图帮你搭建“知识地铁图”，让新手也能一次看懂模型间的换乘关系。

十大经典算法全景图

课程将核心内容拆成10大模块，每章围绕一个里程碑算法，既有历史故事，也有当下应用：

1. K近邻：用外卖推荐揭开“距离”的魔法
2. 朴素贝叶斯：垃圾邮件识别里的概率之美
3. 决策树：可解释性最强的“if-else森林”
4. 支持向量机：寻找最大间隔的艺术
5. AdaBoost：三个臭皮匠如何打败诸葛亮
6. 随机森林：Bagging思想的工程化典范
7. 梯度提升树：Kaggle比赛屠榜神器
8. K-Means：聚类也能玩出“花”
9. 主成分分析：降维打击与可视化
10. Transformer：从注意力机制到GPT的跳板

每章配套一张思维导图+一张代码流程图，把“原理→公式→代码→调参”串成可视化的学习路径，彻底告别“一看就会，一写就废”。

百张知识脑图如何吃透？

不少同学收藏了脑图却不知道怎么用。老师给出的三步法值得抄作业：

• 第一步：打印+手画
  把脑图打印成A3，先用红笔圈出陌生概念，再在旁边手写一行自己的例子。
• 第二步：番茄钟复盘
  每学完一节，用25分钟闭上眼回忆脑图分支，想不起来的立即回看。
• 第三步：费曼讲给空气听
  打开录音，假装给学弟讲这张脑图，讲不顺的地方就是漏洞。

坚持三周，你会发现自己能把整门课的框架默写在一张餐巾纸上。

编程实战：从0到1的模型搭建

课程最大亮点是“即学即码”。每章都提供Jupyter Notebook，关键cell里埋了“TODO”让学生填空，完成后可直接运行验证：

• 手写数字识别：用KNN+PCA降到二维，画出“人眼可见”的决策边界
• 新闻分类：在20 Newsgroups上对比朴素贝叶斯与SVM的F1差异
• 房价预测：梯度提升树+SHAP解释，输出“每加一平米涨多少钱”的可视化报告
• 中文文本生成：微调一个最小化Transformer，生成五言绝句，GPU仅需2G显存

所有数据集与预训练权重都已打包在网盘，解压即可跑通。

真实学员案例：三线城市运营如何逆袭AI岗

@小罗 原本在小城市做电商运营，学完课程后用XGBoost给店铺做复购预测，AUC从0.67提升到0.89，被总部破格提拔为数据分析师。他的学习秘诀是：

1. 每天午休看20分钟课程
2. 把业务数据套进每章项目，直接跑出现金价值
3. 在公司内部分享，把“技术语言”翻译成“老板听得懂的收益”

常见问题&学习路线图

结语：下一波AI红利，从这门课开始

当大模型进入“拼微调、拼场景”的阶段，扎实掌握经典算法反而成了稀缺能力。把这门课啃透，你不仅能看懂顶会论文，还能在公司内部用最小算力解决最大痛点——这恰好是2025年最吃香的“算法工程师+业务翻译官”混合体。