《图灵-从0开始打造万人直播系统》深度拆解高并发直播架构。课程覆盖WebRTC实时通信、HLS/RTMP协议、Java推流服务及万人级IM消息分发，手把手教你搭建可商用直播平台，掌握音视频处理与分布式系统设计核心技能。
为什么这门课值得学？
直播行业已不再是秀场专属。电商带货、在线教育、企业会议，甚至云游戏都在争抢同一份带宽资源。市面上能跑起来的开源 Demo 不少，但真正扛得住 1 万人在线的完整方案却凤毛麟角。《图灵-从0开始打造万人直播系统》把“跑得起”和“撑得住”拆成了两条学习主线，让你既能快速看到效果，又能理解背后每一层架构的取舍。
万人直播技术全景图
要支撑 1 万并发观众，单靠一台服务器早已不现实。课程先用一张思维导图把人、设备、网络、协议、服务全部映射出来，再逐层拆解：
- 浏览器端
WebRTC 负责 1 对 1 超低延迟互动，HLS 则承担高并发观众的分发重任。 - 推流端
OBS、FFmpeg、Java 自建推流服务，三种路线各有利弊。 - 边缘节点
CDN 回源、动态负载均衡、秒级扩容脚本，让带宽像水一样随需而流。 - 消息系统
IM 子系统独立于音视频链路，却决定弹幕、点赞、红包的实时体验。
WebRTC：不只是“浏览器开麦”
很多人把 WebRTC 当成“前端开个摄像头”，忽略了它其实是完整的传输协议栈。课程从 STUN/TURN 打洞讲到 SRTP 加密，再给出一份实测数据：
- 同城同运营商，延迟 80 ms
- 跨省跨运营商，延迟 250 ms
- 海外节点，延迟 650 ms
有了数据，再去配置 TURN 服务器和 QoS 策略，心里就有底了。
RTMP 与 HLS 的混搭哲学
- RTMP：延迟 1-3 秒，适合做主播端推流，兼容 OBS。
- HLS：延迟 5-8 秒，浏览器原生支持，CDN 缓存友好。
课程示范如何用 Java 把 RTMP 流转成 HLS 切片，再推送到阿里云 OSS。一条命令即可自动清理 24 小时前的切片，既省钱又省运维。
Java 推流服务：轻量到可塞进树莓派
作者把最常用的推流逻辑封装成一个 50 MB 的 Spring Boot 工程，内嵌 Netty，单机就能跑 500 路 720p。代码开源，只需改三行配置就能对接腾讯云直播。课后作业是让它跑在树莓派 4B 上，实测 CPU 占用 40%，晚上放在床头当“静音推流盒”毫无压力。
万人级 IM 消息系统如何不炸？
直播间最怕“瞬间洪峰”。课程把 IM 系统拆成三大模块：
- 接入层：WebSocket + Nginx sticky session 保持长连接。
- 路由层：Kafka 按房间号分区，保证同一房间的弹幕顺序。
- 存储层：Redis Stream 缓存最近 200 条消息，冷数据下沉到 MongoDB。
作者现场演示 1 万并发压测：CPU 峰值 65%，内存 4 GB，丢包率 0.03%，弹幕依然丝滑。整套脚本和 Prometheus 监控模板一并奉上。
实战演练：从 0 到 1 搭一个直播站
课程最后给出一个“小目标”：一天之内上线一个可扫码观看的直播站。
- 上午：克隆模板仓库，修改域名，申请 HTTPS 证书。
- 下午：把推流盒连上 OBS，跑通 RTMP→HLS→CDN 全链路。
- 晚上：发朋友圈直播撸猫，实测 3000 人同时在线不卡顿。
如果你愿意再花两小时，还能给直播间加上“打赏火箭”动画，用 WebRTC 做连麦 PK，让朋友惊呼“这站从哪买的”。
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