网盘资源《我看见的世界》真实呈现李飞飞从成都到斯坦福的逆袭旅程，揭秘ImageNet诞生幕后故事，附赠人工智能时间线高清海报，助力读者快速掌握AI发展脉络，传记迷与科技爱好者必收珍藏。
一、从底层移民到顶尖科学家：李飞飞的起点
16岁那年，李飞飞随父母移居新泽西，口袋里只剩几十美元。她一边在餐馆端盘子，一边用二手词典啃完高中课程。清贫让她更早理解“数据”的价值——每次把客人留下的报纸收集起来，剪下科技版面贴成厚厚一本，就是最早的“数据集”。这段经历也为她后来提出ImageNet的“众包标注”思路埋下伏笔：让普通人参与，就能汇聚改变世界的力量。
二、ImageNet如何改写人工智能历史
2009年，学界普遍认为“算法至上”，她却执拗地相信“数据驱动”。李飞飞带着团队耗时三年，从互联网爬取1400万张图片，分成2万多个类别，免费公开。那一年，GPU算力刚起步，训练ResNet需要几周，但ImageNet大赛让全球实验室看到“大规模数据+深度学习”的爆发力，直接点燃此后十年的AI投资热潮。她在自传中透露，为了让数据集更公平，她三次拒绝企业高价收购，坚持学术开源，这才有了今天计算机视觉的繁荣生态。
三、普通人能从传记中学到的三堂课
- 跨界勇气：从物理跳到计算机视觉，她告诉读者“学科边界是用来打破的”。
- 使命感：当母亲患病，她意识到AI应服务人类福祉，于是推动AI医疗项目，让算法帮助放射科医生提升早期肺癌检出率。
- 长期主义：ImageNet被质疑浪费算力时，她引用《小王子》回应：“真正重要的东西，用眼睛是看不见的；只有用心，才能看得清楚。”这句话也印在本书中文版扉页，与读者共勉。
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