从零写Python练手项目实战教程网盘资源免费领

从零写Python练手项目网盘资源：第一阶段面向过程、第二阶段函数封装、第三阶段面向对象，全程还原真实开发思考流程，一步步把脚本大纲打磨成可运行完整程序，附完整源码与讲义，夸克网盘同步更新。

课程亮点：从“过程”到“对象”的渐进式学习

这套练手项目最打动我的地方，是它没有一上来就灌输“类”与“继承”的概念，而是先用面向过程写出一个能跑的小脚本，再逐步发现问题、升级结构。跟着作者的节奏，你会亲眼见证一行行代码如何从“能跑”进化到“好维护”，仿佛置身真实开发现场。

第一阶段：面向过程思维速写脚本

作者先用最朴素的 Python 语法完成需求：读取文件→清洗数据→输出报告。全程 if / for / print，没有任何抽象。好处显而易见：

• 上手快：新人五分钟就能跑起第一个 demo
• 易调试：逻辑线性展开，bug 一目了然

第二阶段：函数封装与模块解耦

脚本跑通后，作者开始“找茬”：重复代码、参数硬编码、功能耦合。于是把清洗、写库、发邮件三大动作拆成独立函数，放进 utils/ 目录。此时引入 argparse 做 CLI，代码量虽然增加，但可读性瞬间提升，单元测试也顺理成章。

第三阶段：面向对象重构与扩展

当需求升级——支持多格式源文件、并发处理、插件式报表——纯函数开始力不从心。作者现场演示如何把“数据清洗器”“报表生成器”“通知器”抽象成类，并用策略模式兼容 Excel/CSV/JSON。重构后，新增一种数据源只需继承基类并重写 load() 方法即可，扩展成本趋近于零。

真实开发思考：分解、假设、修正、解决的四步循环

每阶段结尾，作者都会复盘：

1. 分解：把大需求拆成可验证的小任务
2. 假设：先写“能跑”的最小可行代码
3. 修正：跑测试、看日志、修边界 bug
4. 解决：提炼公共逻辑，封装成函数或类
   这套方法论不仅适用于 Python，任何语言都能复用，真正授人以渔。

如何高效利用网盘资源动手实践

下载完整源码后，建议按目录顺序阅读：

1. run_v1.py → 面向过程原始脚本
2. run_v2.py → 函数化重构版本
3. run_v3.py → 面向对象最终版
   每跑通一个版本，就尝试加一个小功能（例如把邮件通知换成企业微信），亲手踩坑才能真正吃透设计思路。